2026年伊始，“泔水（slop）”一词的讨论热度居高不下。这个本意为“剩饭菜”的英文单词，常被翻译成“信息泥浆”或“数字泔水”，成为海量低质网络内容的代名词。
“数字泔水”，指互联网上大量重复、模糊、未经核实的信息，这些信息看似内容丰富、逻辑自洽，实则知识密度和知识价值双低，甚至有些还是大量胡编乱造的虚假内容。这些信息往往夹带情绪诱导，容易引发用户非理性思考，加剧认知偏差。
在流量和利益的驱动下，“数字泔水”专门迎合用户情绪生产，以“刺激”他们转发，用户的互动操作又会被平台算法识别，推动“数字泔水”进一步曝光。当情绪到达高点，低质内容便会裂变传播，造成难以估量的影响。
“数字泔水”在现实中并不罕见。比如，短视频中虚构的“校园霸凌”剧本，微短剧里渲染的畸形错误价值观，滥用AI技术对经典剧作的魔改，海外社交平台上的虚假爆料传入国内，基于真实新闻事件深度伪造的“现场图片”“现场视频”等等。
在人工智能的加持下，大量低质内容被快速产出又被“反哺”训练大模型，使得“数字泔水”源源不断注入互联网。网络用户往往难以摆脱，不得不消耗大量时间和精力去辨别这些信息，广大青少年儿童则更难以应对。警惕“数字泔水”在未成年人中扩散，保护数智时代所有社会个体，已迫在眉睫。
治理“数字泔水”，让网络更清朗，算法治理是关键。不同机构和领域对算法治理的关注点和侧重点不同，从而导致算法治理碎片化，无法形成合力。不少有识之士指出：应考虑通过技术、法律、伦理等手段对算法设计、开发、部署及使用进行系统性规范管理。
我国近年来颁布多部重要法规，《中华人民共和国数据安全法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等，取得一定治理效果。今年1月1日施行的新《中华人民共和国网络安全法》为专项立法细化人工智能监管、算法透明度要求等具体规则奠定法律基础。这些都是完善算法治理机制的重要成果，也是“驾驭”技术的法律依据。
宏观设计之外，网络平台要继续践行“算法向善”的微观工作。最基础的就是对高知识密度、高知识价值的内容进行算法加权，阻止流量流向“数字泔水”。这既能够“以良币驱逐劣币”，鼓励优质内容创作者，也能够不断摆脱“算法黑箱”，提升广大用户对技术的信任。确保未成年互联网用户的使用网络的健康安全是我们的责任。平台还须定期审核自身算法机制机理，不断优化算法模型，通过技术措施增强算法模型透明度和可解释性，而不是被流量所控制。（光明网评论员）
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